Docker Swarm 多机集群：K8s 的轻量替代

为什么仍值得考虑 Swarm#

Swarm 在 2024 年被 Docker 官方「淡化」但仍然维护。它的甜蜜点：

• 3-10 台机器，想要负载均衡 + 滚动升级 + 服务发现
• 团队不熟 K8s
• 用 docker-compose.yml 直接跑（加少量 deploy 字段）

初始化集群#

# 第一台机器（manager）
docker swarm init --advertise-addr <PUBLIC_IP>

# 输出会给一个 join token，在其他机器跑：
docker swarm join --token <TOKEN> <MANAGER_IP>:2377

部署 Stack#

把 docker-compose.yml 加上 deploy 字段：

version: '3.8'
services:
  chatwoot-rails:
    image: chatwoot/chatwoot:v4.x
    deploy:
      replicas: 3
      update_config:
        parallelism: 1
        delay: 10s
        order: start-first
      restart_policy:
        condition: on-failure
    networks: [ai-support]
    secrets: [chatwoot_env]

  postgres:
    image: postgres:16
    deploy:
      placement:
        constraints: [node.labels.role == db]
    volumes:
      - pg-data:/var/lib/postgresql/data

networks:
  ai-support:
    driver: overlay

secrets:
  chatwoot_env:
    external: true

部署：

docker stack deploy -c stack.yml ai-support

关键概念#

概念	说明
Service	一个长期运行的容器组
Replica	每个 Service 跑多少份
Overlay Network	跨节点的内部网络
Secret	加密存储的敏感信息
Placement Constraint	限制服务跑在哪些节点

滚动升级#

docker service update --image chatwoot/chatwoot:v4.5.1 ai-support_chatwoot-rails

update_config.order: start-first 保证新版本先起来才停旧版本，零停机。

监控#

# 全栈状态
docker service ls

# 看某服务任务
docker service ps ai-support_chatwoot-rails

# 实时日志
docker service logs -f ai-support_chatwoot-rails

加 Prometheus + cAdvisor + Grafana 上仪表盘。

Swarm vs K8s 选择#

场景	推荐
3-10 台机器	Swarm
> 20 节点 / 多团队	K8s
需要 Helm / Operator 生态	K8s
团队懂 Docker 不懂 K8s	Swarm
要做 CI/CD GitOps	K8s（ArgoCD 等更成熟）