部署教程
从零到上线的实战流程，每篇都标注预计耗时与硬件需求。
阿里云全套部署：ECS + RDS + Redis + 备案
国内合规场景必备——把 Chatwoot + Dify 跑在阿里云上，含 ICP 备案、RDS、SLB 与监控告警。
AWS ECS Fargate 跑 Chatwoot + Dify
Serverless 容器跑 AI 客服，不用管 EC2，按资源用量计费。本文给出 Terraform 模块、自动扩缩与成本控制。
Docker Swarm 多机集群：K8s 的轻量替代
当 3-5 台机器需要联动但又不想上 K8s，Docker Swarm 是甜蜜点。本文给出 init、加节点、滚动升级的完整流程。
fly.io 全球边缘部署 AI 客服
fly.io 让你的 Chatwoot + Dify 跑在多个地区，靠近用户的请求自动路由到最近节点。
Coolify 一键部署 AI 客服：自建 Vercel
Coolify 是开源 PaaS，给你的 VPS 装上「Vercel 同款体验」。本文展示用 Coolify 在 30 分钟内跑起 Chatwoot + Dify。
Hetzner VPS 跑 AI 客服：性价比最高的选择
同样配置 Hetzner 价格只有 AWS / 阿里云的 1/3-1/5。本文给出选型、Ansible 自动化、监控的完整流程。
在 Kubernetes 上部署 Chatwoot + Dify（生产级）
多节点 K8s 上跑 Chatwoot + Dify，配置 HPA、Ingress、Cert-Manager、PVC，端到端可上线。
在 Cloudflare + 自有 VPS 上跑 Chatwoot + Dify
用 Cloudflare 做 DNS / WAF / 隧道，VPS 跑核心服务，全套从零到上线大约 90 分钟。
Railway 一键起 Chatwoot + Dify
Railway 把 docker-compose 服务图直接搬到云端，5 分钟从 GitHub 仓库部署起来。
Sealos 部署 AI 客服 — 国内开发者首选 K8s 桌面
Sealos 把 K8s 包装成「云桌面」，国内开发者用习惯的图形界面就能起 Chatwoot + Dify，且数据在境内。
Vercel 部署前端 — 把 LobeChat 公开门户跑在边缘
Chatwoot / Dify 是有状态后端不适合 Vercel，但 LobeChat 这类无状态前端在 Vercel 上一键部署、全球边缘、零运维。
Zeabur 部署 AI 客服 — 中文友好的 PaaS
Zeabur 是华人团队做的现代化 PaaS，支持 Docker Compose 一键部署，对中文开发者最友好。